Нейросети в медицине: врач рассказал, как использует ИИ в работе

Искусственный интеллект ставит диагноз пациенту вместо врача? Несмотря на скепсис и коллег, и части общества, доктор Глеб Глебов начал прибегать к помощи нейросетей еще 1,5 года назад. Представьте: компьютер анализирует снимки, помогает делать операцию, читает медицинские документы, определяет диагноз и назначает лечение — зло это или благо? Может ли медик действительно доверять машине, когда речь идет о здоровье человека? В разговоре с корреспондентом UFA1.RU Глебов рассказал, как его интерес к технологиям в итоге привел к созданию отдельного ИИ для медицинских работников. А также о реакции пациентов на то, что лечить их частично будет компьютер. Где это видано?! Глебов начал использовать искусственный интеллект в своей работе около полутора лет назад. Поводом стала рутинная, но трудоемкая задача — систематизировать анализы пациентов и посмотреть на их динамику. Небольшая «внутрянка» лечебного дела: чтобы понять, что происходит с человеком сейчас, важно видеть, что было с ним три-четыре года назад, и сравнивать показатели, чтобы заметить отклонения. Вручную пересматривать историю болезни за много лет на обычном приеме в 15-20 минут нереально. «Если честно, я изначально относился достаточно скептически ко всему этому. То есть изначально все это плохо расшифровывалось, плохо работало», — признается врач. Переломным моментом стала поездка в Республиканскую клиническую больницу Казани. По словам Глебова, это учреждение соответствует шестому уровню международного стандарта HIMSS, показателя цифровой зрелости лечебного учреждения. В больнице почти нет бумажного документооборота, а система сама подсказывает врачу о противопоказаниях, аллергиях пациента и совместимости назначаемых лекарств. ИИ для медиков — оксюморон? Сейчас Глебов работает в особой экономической зоне «Алабуга» в Татарстане. Именно она финансирует разработку специальной ИИ-системы для помощи в работе медиков. По словам врача, на проект уже выделили более 200 миллионов рублей. На эти деньги закупили серверы и строят собственную систему на базе Алабужской центральной районной больницы. Разработка называется СППР — система поддержки принятия врачебных решений. Глебов подчеркивает, что СППР — не надстройка над Chat GPT, Claude или другой готовой языковой моделью, а отдельная инфраструктура с собственными серверами, моделью, целью и целевой аудиторией. Причем ключевая причина отказа от зарубежных сервисов в безопасности данных пациентов. «Claude, Chat GPT — это возможность утечки медицинских персональных данных в недружественные страны. А у нас это локальный закрытый контур, который позволяет, чтобы всё смотрелось внутри больницы, чтобы персональные не вытекали в интернет. Это тоже очень важно», — объясняет врач. По его словам, идея проекта изначально принадлежала ему самому, говорит Глебов, а сам продукт, включая права на него, оформлен на особую экономическую зону «Алабуга» как заказчика и инвестора. На то, чтобы дойти от идеи до рабочей версии, рассказывает Глебов, ушло около года, при условии, что у команды есть сильные разработчики и достаточное финансирование. По планам сделать такой ИИ помощником всех государственных больниц России — другими словами, она будет бесплатной и «танцев с бубном», чтобы его достать, не потребуется. Что умеет система? По описанию Глебова, ИИ встроен практически во все процессы больницы. Лекарства и совместимость препаратов. Система подсказывает врачам о совместимости лекарственных препаратов и опирается на методические рекомендации. Глебов объясняет, зачем это нужно, на конкретном примере узкой специализации врачей. «Много врачей как бы обладают туннельным зрением. Вот гипотетически вы пришли к кардиологу, а он особо не разбирается в эндокринологии. И он назначает препараты, а они, например, несовместимы с теми препаратами, которые назначал эндокринолог. И мы это все сразу, грубо говоря, убиваем на месте, чтобы назначить точность каждого препарата, чтобы это был персонифицированный подход к каждому человеку, а не просто какая-то схема», — говорит врач. Цифровой двойник пациента. Система выстраивает модель, которая показывает, что будет происходить с человеком в динамике, если назначить тот или иной препарат, в том числе на срок в несколько лет вперед. Датчики и мониторинг. В палатах установлены датчики, которые в режиме реального времени отслеживают состояние пациента. «Нам не нужно, чтобы он дергал, нажимал кнопку, у нас автоматически сработает сигнализация и медсестра на посту сразу прибежит», — рассказывает Глебов. Расшифровка документов и речи. По словам врача, система помогает расшифровывать результаты анализов и диагностических процедур и распознает речь пациента прямо во время приема, чтобы врач не тратил время на заполнение медицинской документации вручную. Результаты анализов, пройденных, например, в частной клинике, можно быстро отсканировать, и система сама подгрузит их в медицинскую информационную систему больницы. Помощь в диагностике. Глебов упоминает, что похожие функции, в частности расшифровку КТ, уже предлагают сервисы вроде «СберМед». Однако их собственная система, по его словам, идет дальше: при постановке диагноза учитывает не только снимок, но и анализы пациента и его анамнез одновременно. «Умная операционная». В операционных установят экраны, на которых хирургу во время операции покажут дополнительные данные, показатели пациента и подсказки, не требуя, чтобы врач отвлекался от рук. Взаимодействие со скорой помощью. Система отслеживает, где находится машина скорой помощи, и заранее определяет, какого пациента она везет. Это позволяет заранее собрать нужных врачей к ее приезду. «Едет человек после ДТП, ну вот там, например, ждет травматолог. А мы уже посмотрели по анамнезу, что у него в анамнезе был инфаркт, и у нас спустится кардиолог и будет ждать этого пациента, чтобы тоже быстро посмотреть и оказать помощь», — приводит пример врач. Работа в отдаленных районах и с иностранцами. По словам Глебова, система также помогает при телемедицинских консультациях с узкими специалистами для отдаленных районов, где фельдшерам приходится выполнять функции терапевтов и других врачей. А также при работе с иностранными пациентами, переводя текст в речь в реальном времени. Где проходит граница доверия к машине? При всех возможностях системы Глебов не считает, что врач должен отключать собственную голову. На вопрос, есть ли задачи, которые он принципиально не доверил бы искусственному интеллекту, он ответил, что дело в самом враче и его ответственности. «Тут все зависит от врача. Грубо говоря, скальпелем можно вылечить человека, а можно убить. Если врач бестолковый, он будет полностью опираться на ИИ и выключать свое критическое мышление. Поэтому тут не могу сказать, какие я задачи могу дать, какие не могу дать. В любом случае врач должен обладать элементарными знаниями и критическим мышлением», — говорит он. Юридически у системы всегда статус помощника, а не самостоятельного диагноста. Несмотря на широкий охват системы, сам Глебов считает, что искусственный интеллект не получит право единолично ставить диагнозы в обозримом будущем. «Юридически я сомневаюсь, что разрешат полностью искусственному интеллекту ставить диагнозы, но тем не менее это упростит работу врача на 100% и позволит ему меньше совершать ошибок и более качественно назначать терапию», — говорит он. Однако не приведет ли развитие ИИ к тому, что им просто-напросто замаскируют нехватку врачей в стране? Со слов Глеба Глебова, технология как раз должна помочь специалистам учиться быстрее и работать эффективнее в условиях, когда бюджетное звено здравоохранения «раздавливается», а часть медицины уходит в частные клиники. «Мы позволим этим самым инструментам улучшить качество оказания помощи в бюджетных лечебных учреждениях», — считает он. Как можно доверять ИИ? Точность рекомендаций системы обеспечивается тем, что модель способна к постоянному самообучению. Работает это через обратную связь от врачей. «Если врач не согласен с выводами ИИ, то уточняет причину. И модель на знаниях врача обучается. Чем больше врачей ей будет пользоваться, тем она будет становиться умнее», — объясняет доктор. Однако врачи в больнице встретили новую систему со скепсисом, который не продлился долго. Все из-за скорости перелопачивания информации, которая присуща нейросетям, но недоступна обычному человеку. «Во время приема за 10-15-20 минут ты не можешь посмотреть все, что происходило с человеком за 10 лет. А так видишь короткую выжимку, где что выходило за референсные значения», — объясняет врач. Отдельно мы спросили Глебова, тестируют ли систему на реальных пациентах и меняется ли их отношение, когда они узнают, что в диагностике участвует искусственный интеллект. «Для пациента ничего не меняется. Мы же для диагностики используем те же приборы. Их данные никуда не утекают, и решение в окончательном счете в любом случае принимает врач, поэтому их это вообще не напрягает», — говорит он. Цель в том, чтобы подсказывать врачу, а не отбирать его работу, подчеркивает Глебов. К чему это приведет? По словам доктора, пилотный проект на базе Алабужской ЦРБ планируют завершить уже до конца декабря. После этого систему ждет апробация, а затем получение регистрационного удостоверения. Только после этого ее планируют разворачивать более широко. В первую очередь систему будут внедрять в медицинских учреждениях Татарстана, так как проект финансируется особой экономической зоной и считается бюджетным предприятием, которое работает в интересах региона и страны. После этого в компании планируют выходить и в соседние регионы, в том числе и в Башкирию.