«Умная» операционная и цифровой двойник пациента: как с помощью ИИ врач из Башкирии обследует и ставит диагнозы

Искусственный интеллект ставит диагноз пациенту вместо врача? Несмотря на скепсис и коллег, и части общества, доктор Глеб Глебов начал прибегать к помощи нейросетей еще 1,5 года назад. Представьте: компьютер анализирует снимки, помогает делать операцию, читает медицинские документы, определяет диагноз и назначает лечение — зло это или благо? Может ли медик действительно доверять машине, когда речь идет о здоровье человека?

В разговоре с корреспондентом UFA1.RU Глебов рассказал, как его интерес к технологиям в итоге привел к созданию отдельного ИИ для медицинских работников. А также о реакции пациентов на то, что лечить их частично будет компьютер.

Глебов начал использовать искусственный интеллект в своей работе около полутора лет назад. Поводом стала рутинная, но трудоемкая задача — систематизировать анализы пациентов и посмотреть на их динамику.

Небольшая «внутрянка» лечебного дела: чтобы понять, что происходит с человеком сейчас, важно видеть, что было с ним три-четыре года назад, и сравнивать показатели, чтобы заметить отклонения. Вручную пересматривать историю болезни за много лет на обычном приеме в 15-20 минут нереально.

«Если честно, я изначально относился достаточно скептически ко всему этому. То есть изначально все это плохо расшифровывалось, плохо работало», — признается врач.

Переломным моментом стала поездка в Республиканскую клиническую больницу Казани. По словам Глебова, это учреждение соответствует шестому уровню международного стандарта HIMSS, показателя цифровой зрелости лечебного учреждения. В больнице почти нет бумажного документооборота, а система сама подсказывает врачу о противопоказаниях, аллергиях пациента и совместимости назначаемых лекарств.

Сейчас Глебов работает в особой экономической зоне «Алабуга» в Татарстане. Именно она финансирует разработку специальной ИИ-системы для помощи в работе медиков.

По словам врача, на проект уже выделили более 200 миллионов рублей. На эти деньги закупили серверы и строят собственную систему на базе Алабужской центральной районной больницы. Разработка называется СППР — система поддержки принятия врачебных решений.

Глебов подчеркивает, что СППР — не надстройка над Chat GPT, Claude или другой готовой языковой моделью, а отдельная инфраструктура с собственными серверами, моделью, целью и целевой аудиторией. Причем ключевая причина отказа от зарубежных сервисов в безопасности данных пациентов.

«Claude, Chat GPT — это возможность утечки медицинских персональных данных в недружественные страны. А у нас это локальный закрытый контур, который позволяет, чтобы всё смотрелось внутри больницы, чтобы персональные не вытекали в интернет. Это тоже очень важно», — объясняет врач.

По его словам, идея проекта изначально принадлежала ему самому, говорит Глебов, а сам продукт, включая права на него, оформлен на особую экономическую зону «Алабуга» как заказчика и инвестора.

На то, чтобы дойти от идеи до рабочей версии, рассказывает Глебов, ушло около года, при условии, что у команды есть сильные разработчики и достаточное финансирование. По планам сделать такой ИИ помощником всех государственных больниц России — другими словами, она будет бесплатной и «танцев с бубном», чтобы его достать, не потребуется.

По описанию Глебова, ИИ встроен практически во все процессы больницы.

Лекарства и совместимость препаратов. Система подсказывает врачам о совместимости лекарственных препаратов и опирается на методические рекомендации. Глебов объясняет, зачем это нужно, на конкретном примере узкой специализации врачей.

«Много врачей как бы обладают туннельным зрением. Вот гипотетически вы пришли к кардиологу, а он особо не разбирается в эндокринологии. И он назначает препараты, а они, например, несовместимы с теми препаратами, которые назначал эндокринолог. И мы это все сразу, грубо говоря, убиваем на месте, чтобы назначить точность каждого препарата, чтобы это был персонифицированный подход к каждому человеку, а не просто какая-то схема», — говорит врач.

Цифровой двойник пациента. Система выстраивает модель, которая показывает, что будет происходить с человеком в динамике, если назначить тот или иной препарат, в том числе на срок в несколько лет вперед.

Датчики и мониторинг. В палатах установлены датчики, которые в режиме реального времени отслеживают состояние пациента.

«Нам не нужно, чтобы он дергал, нажимал кнопку, у нас автоматически сработает сигнализация и медсестра на посту сразу прибежит», — рассказывает Глебов.

Расшифровка документов и речи. По словам врача, система помогает расшифровывать результаты анализов и диагностических процедур и распознает речь пациента прямо во время приема, чтобы врач не тратил время на заполнение медицинской документации вручную.

Результаты анализов, пройденных, например, в частной клинике, можно быстро отсканировать, и система сама подгрузит их в медицинскую информационную систему больницы.

Помощь в диагностике. Глебов упоминает, что похожие функции, в частности расшифровку КТ, уже предлагают сервисы вроде «СберМед». Однако их собственная система, по его словам, идет дальше: при постановке диагноза учитывает не только снимок, но и анализы пациента и его анамнез одновременно.

«Умная операционная». В операционных установят экраны, на которых хирургу во время операции покажут дополнительные данные, показатели пациента и подсказки, не требуя, чтобы врач отвлекался от рук.

Взаимодействие со скорой помощью. Система отслеживает, где находится машина скорой помощи, и заранее определяет, какого пациента она везет. Это позволяет заранее собрать нужных врачей к ее приезду.

«Едет человек после ДТП, ну вот там, например, ждет травматолог. А мы уже посмотрели по анамнезу, что у него в анамнезе был инфаркт, и у нас спустится кардиолог и будет ждать этого пациента, чтобы тоже быстро посмотреть и оказать помощь», — приводит пример врач.

Работа в отдаленных районах и с иностранцами. По словам Глебова, система также помогает при телемедицинских консультациях с узкими специалистами для отдаленных районов, где фельдшерам приходится выполнять функции терапевтов и других врачей. А также при работе с иностранными пациентами, переводя текст в речь в реальном времени.

При всех возможностях системы Глебов не считает, что врач должен отключать собственную голову. На вопрос, есть ли задачи, которые он принципиально не доверил бы искусственному интеллекту, он ответил, что дело в самом враче и его ответственности.

«Тут все зависит от врача. Грубо говоря, скальпелем можно вылечить человека, а можно убить. Если врач бестолковый, он будет полностью опираться на ИИ и выключать свое критическое мышление. Поэтому тут не могу сказать, какие я задачи могу дать, какие не могу дать. В любом случае врач должен обладать элементарными знаниями и критическим мышлением», — говорит он.

Юридически у системы всегда статус помощника, а не самостоятельного диагноста. Несмотря на широкий охват системы, сам Глебов считает, что искусственный интеллект не получит право единолично ставить диагнозы в обозримом будущем.

«Юридически я сомневаюсь, что разрешат полностью искусственному интеллекту ставить диагнозы, но тем не менее это упростит работу врача на 100% и позволит ему меньше совершать ошибок и более качественно назначать терапию», — говорит он.

Однако не приведет ли развитие ИИ к тому, что им просто-напросто замаскируют нехватку врачей в стране? Со слов Глеба Глебова, технология как раз должна помочь специалистам учиться быстрее и работать эффективнее в условиях, когда бюджетное звено здравоохранения «раздавливается», а часть медицины уходит в частные клиники.

«Мы позволим этим самым инструментам улучшить качество оказания помощи в бюджетных лечебных учреждениях», — считает он.

Точность рекомендаций системы обеспечивается тем, что модель способна к постоянному самообучению. Работает это через обратную связь от врачей.

«Если врач не согласен с выводами ИИ, то уточняет причину. И модель на знаниях врача обучается. Чем больше врачей ей будет пользоваться, тем она будет становиться умнее», — объясняет доктор.

Однако врачи в больнице встретили новую систему со скепсисом, который не продлился долго. Все из-за скорости перелопачивания информации, которая присуща нейросетям, но недоступна обычному человеку.

«Во время приема за 10-15-20 минут ты не можешь посмотреть все, что происходило с человеком за 10 лет. А так видишь короткую выжимку, где что выходило за референсные значения», — объясняет врач.

Отдельно мы спросили Глебова, тестируют ли систему на реальных пациентах и меняется ли их отношение, когда они узнают, что в диагностике участвует искусственный интеллект.

«Для пациента ничего не меняется. Мы же для диагностики используем те же приборы. Их данные никуда не утекают, и решение в окончательном счете в любом случае принимает врач, поэтому их это вообще не напрягает», — говорит он.

Цель в том, чтобы подсказывать врачу, а не отбирать его работу, подчеркивает Глебов.

По словам доктора, пилотный проект на базе Алабужской ЦРБ планируют завершить уже до конца декабря. После этого систему ждет апробация, а затем получение регистрационного удостоверения. Только после этого ее планируют разворачивать более широко.

В первую очередь систему будут внедрять в медицинских учреждениях Татарстана, так как проект финансируется особой экономической зоной и считается бюджетным предприятием, которое работает в интересах региона и страны. После этого в компании планируют выходить и в соседние регионы, в том числе и в Башкирию.